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COMPARING THE ACCURACY OF THE POINT-OF-CARE BLOOD COUNT WITH A CONVENTIONAL LABORATORY ANALYSIS METHOD

O hemograma completo é um dos exames mais solicitados e de grande relevância para diagnóstico, tratamento e acompanhamento clínico. Porém, o método de análise convencional exige coleta por punção venosa e exige mais tempo, além de equipamentos e pessoal especializado. A tecnologia point-of-care (POC) tem feito grandes avanços e revolucionado os métodos diagnósticos, apresentando diversas aplicações e a possibilidade de testes mais rápidos, acessíveis e minimamente invasivos. O objetivo deste estudo é comparar a acurácia da tecnologia POC para análise de hemograma, utilizando apenas uma gota de sangue, com o método de análise convencional. Foram selecionados pacientes adultos (maiores de 18 anos) do Hospital de Urgência de Canoas que realizaram hemograma completo. O dispositivo POC deste estudo foi o sistema RevDx desenvolvido pela EfA Technologies e os resultados obtidos foram comparados com aqueles gerados pelo analisador automático de hematologia modelo Pentra XL 80. Para avaliar a concordância e acurácia entre os dois métodos, foi utilizado o coeficiente de correlação de Pearson. Foi observado um alto nível de concordância entre os dois métodos, especialmente para parâmetros como WBC, HGB e NEU_%, indicando que o RevDx tem um bom desempenho em comparação com o método convencional para esses parâmetros. Os parâmetros HGB e NEU_abs apresentaram viés próximo de zero, indicando que não há diferença sistemática significativa entre os dois métodos. Os resultados deste estudo demonstraram alta concordância entre as medidas de hemograma obtidas pelo método tradicional (Pentra XL 80) e pelo aparelho RevDx por meio de fortes correlações que indicam uma precisão significativa da tecnologia POC. Este estudo valida a eficácia do RevDx e destaca a importância da implementação de tecnologias inovadoras no local de atendimento para otimizar os cuidados de saúde.
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COMPARING THE ACCURACY OF THE POINT-OF-CARE BLOOD COUNT WITH A CONVENTIONAL LABORATORY ANALYSIS METHOD

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.1594912414109410

  • Palavras-chave: hemograma, point-of-care, diagnóstico

  • Keywords: blood count, point-of-care, diagnosis

  • Abstract: Complete blood count is one of the most commonly requested tests and is highly relevant for diagnosis, treatment and clinical monitoring. However, the conventional analysis method requires collection by venipuncture and requires more time, as well as specialized equipment and personnel. Point-of-care (POC) technology has made great advances and revolutionized diagnostic methods, presenting diverse applications and the possibility of faster, more accessible and minimally invasive tests. The objective of this study is to compare the accuracy of POC technology for blood count analysis, using only a drop of blood, with the conventional analysis method. Adult patients (over 18 years old) from the Canoas Emergency Hospital who underwent complete blood count were selected. The POC device for this study was the RevDx system developed by EfA Technologies and the results obtained were compared with those generated by the automated hematology analyzer model Pentra XL 80. To assess the agreement and accuracy between the two methods, Pearson's correlation coefficient was used. A high level of agreement was observed between the two methods, especially for parameters such as WBC, HGB and NEU_%, indicating that RevDx performs well compared to the conventional method for these parameters. The parameters HGB and NEU_abs presented a bias close to zero, indicating that there is no significant systematic difference between the two methods. The results of this study demonstrated high agreement between CBC measurements obtained by the traditional method (Pentra XL 80) and by the RevDx device through strong correlations that indicate a significant accuracy of the POC technology. This study validates the effectiveness of RevDx and highlights the importance of implementing innovative technologies at the point of care to optimize healthcare.

  • Sandielly Rebeca Benitez da Fonseca
  • Elizângela Gonçalves Schemitt
  • Ruth Natali Florentin Machado
  • Renata da Silveira Machado Ribeiro Cruz
  • Rogério Fett Schneider
  • Millena de Oliveira Engeroff
  • Taila Lima de Sá
  • Giorgia Assoni
  • Norma Possa Marroni
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