Análisis de texturas como ayuda al diagnóstico neurooncológico en imágenes de resonancia magnética
Debido a la creciente preocupación del cáncer es necesario el desarrollo de sistemas de ayuda al médico que permitan diagnosticar y seleccionar el tratamiento más apropiado.
A priori, a partir de la simple observación de imágenes médicas de resonancia magnética no es posible conocer en detalle la tipología y extensión de los tumores. Pero se ha intentado explotar esta información mediante el análisis de texturas el que proporciona una amplia gama de características que permiten cuantificar la heterogeneidad distintiva de diferentes tejidos.
El objetivo de este trabajo se basa en observar el gran potencial de estas características que evitan emplear procedimientos invasivos como la biopsia, para poder discernir entre tumores cerebrales primarios y metástasis cerebrales en RM y diferenciar entre tumores con necrosis o sin.
El estudio retrospectivo realizado incluye 30 pacientes, 13 con metástasis cerebral, 9 con tumores cerebrales primarios necróticos y 8 sin necrosis
Análisis de texturas como ayuda al diagnóstico neurooncológico en imágenes de resonancia magnética
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DOI: 10.22533/at.ed.317282219054
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Palavras-chave: tumor cerebral primario; glioma; glioblastoma multiforme; metástasis cerebral; necrosis; análisis de texturas imágenes de resonancia magnética; Machine Learning; Matlab; Radiomics.
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Keywords: tumor cerebral primario; glioma; glioblastoma multiforme; metástasis cerebral; necrosis; análisis de texturas imágenes de resonancia magnética; Machine Learning; Matlab; Radiomics.
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Abstract:
Debido a la creciente preocupación del cáncer es necesario el desarrollo de sistemas de ayuda al médico que permitan diagnosticar y seleccionar el tratamiento más apropiado.
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Número de páginas: 4
- Cristian Galán
- Pere Ràfols
- Marta Romera
