PECUÁRIA DE CORTE INTENSIVA NO ACRE: CONSÓRCIO DE PASTAGENS E MODELAGEM PROBABILÍSTICA COMO ESTRATÉGIAS PARA A SUSTENTABILIDADE - Atena EditoraAtena Editora

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PECUÁRIA DE CORTE INTENSIVA NO ACRE: CONSÓRCIO DE PASTAGENS E MODELAGEM PROBABILÍSTICA COMO ESTRATÉGIAS PARA A SUSTENTABILIDADE

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A pecuária de corte no Acre constitui uma das principais atividades econômicas do setor agropecuário, representando parcela significativa do PIB estadual e nacional. O estado destaca-se pelo crescimento contínuo da atividade, com expansão do rebanho, intensificação tecnológica e aumento da taxa de lotação, que chega a superar a média nacional. Entre as estratégias de intensificação sustentável, a consorciação de gramíneas com leguminosas, especialmente o amendoim forrageiro (Arachis pintoi), tem se mostrado promissora. Estudos realizados por Sales, Urbanski, Abreu e outros apontam ganhos expressivos de desempenho animal em sistemas consorciados, com aumentos relevantes no ganho médio diário (GMD) e na produtividade por hectare.Apesar dos avanços, os resultados apresentam grande variabilidade, mesmo em condições experimentais semelhantes. Essa heterogeneidade é atribuída a fatores ambientais, de manejo e genéticos, caracterizando a produção animal como um processo estocástico. Nesse contexto, a aplicação de ferramentas estatísticas probabilísticas, como distribuições de probabilidade e análises de frequência, torna-se essencial. Elas permitem estimar riscos e probabilidades associadas ao desempenho zootécnico, oferecendo suporte robusto à tomada de decisão e ao planejamento da produção.O capítulo aborda ainda conceitos fundamentais de aleatoriedade e variáveis estocásticas, destacando indicadores como GMD, ganho de peso total, fibra em detergente neutro e proteína bruta. Mostra-se a relevância da escolha adequada de distribuições de probabilidade (Normal, Log-normal, Gamma) para representar dados produtivos, ressaltando metodologias como o método dos momentos e a máxima verossimilhança para estimativas robustas. A análise de frequência é discutida como instrumento para prever a probabilidade de eventos produtivos, aplicando conceitos como risco de superação e tempo de retorno, com paralelos à hidrologia e à economia.Conclui-se que a integração entre inovação tecnológica na pecuária e ferramentas estatísticas probabilísticas potencializa a sustentabilidade, a eficiência produtiva e a resiliência da pecuária no Acre, fortalecendo sua posição estratégica na Amazônia Ocidental.
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PECUÁRIA DE CORTE INTENSIVA NO ACRE: CONSÓRCIO DE PASTAGENS E MODELAGEM PROBABILÍSTICA COMO ESTRATÉGIAS PARA A SUSTENTABILIDADE

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.811112520036

  • Palavras-chave: Pecuária sustentável; Consórcio de pastagens; Modelagem probabilística

  • Keywords: Sustainable livestock, Pasture intercropping, Probabilistic modeling

  • Abstract: Beef cattle farming in Acre stands out as one of the main economic activities of the state’s agricultural sector, contributing significantly to both state and national GDP. The sector has experienced continuous growth, with herd expansion, technological intensification, and stocking rates exceeding the national average. Among sustainable intensification strategies, the intercropping of grasses with legumes—particularly Arachis pintoi—has proven promising. Studies conducted by Sales, Urbanski, Abreu, and others demonstrate substantial improvements in animal performance under intercropped systems, with notable increases in average daily gain (ADG) and productivity per hectare. Despite these advances, results show high variability, even under similar experimental conditions. This heterogeneity is attributed to environmental, management, and genetic factors, characterizing animal production as a stochastic process. In this context, the use of probabilistic statistical tools, such as probability distributions and frequency analysis, is essential. These tools allow risk estimation and performance forecasting, supporting robust decision-making and production planning. The chapter also addresses key concepts of randomness and stochastic variables, emphasizing indicators such as ADG, total weight gain, neutral detergent fiber, and crude protein. It highlights the importance of selecting appropriate probability distributions (Normal, Log-normal, Gamma) to represent production data and discusses methods like the method of moments and maximum likelihood for robust estimation. Frequency analysis is presented as a tool to predict the probability of productive events, using concepts such as exceedance risk and return period, with parallels to hydrology and economics. It concludes that the integration of technological innovation in livestock production with probabilistic statistical methods enhances sustainability, production efficiency, and resilience of cattle farming in Acre, strengthening its strategic role in the Western Amazon.

  • Gerbson Francisco Nogueira Maia
  • Maykel Franklin Lima Sales
  • José Genivaldo do Vale Moreira
  • Bruna Laurindo Rosa
  • Betina Raquel Cunha dos Santos
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